품목정보
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| 2014년 08월 30일 |
| 296쪽 | 672g | 183*235*16mm |
| 9788968481222 |
| 8968481229 |
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책소개
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목차
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저자 소개
아칸소 주 노스리틀록에 위치한 풀라스키 기술대학교(Pulaski Technical College)에서 컴퓨터 정보시스템을 가르치고 있으며, 아칸소 주립대학교에서 정보공학 부교수도 역임하고 있다. 학생들을 가르치기 전까지는 아칸소 주 어린이 병원(Arkansas Children’s Hospital)에서 통계 컴퓨팅과 데이터 분석 관련 일을 했다.
인하대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 벨록스소프트(현 유비벨록스)에 입사하면서 소프트웨어 분야에 발을 디디게 되었다. 그 후 LG전자 단말연구소와 썬마이크로시스템즈를 거쳐 오라클에서 Senior Member of Technical Staff로 근무하고 있다. 주로 자바 가상머신, 임베디드 디바이스에 탑재되는 자바 플랫폼과 관련된 일을 했다. 아이폰의 매력에 빠져들면서 번역 및 개발을 취미로 삼게 되었다. 2010년 ...
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출판사 리뷰
★ 강력해진 자바스크립트를 정말 제대로 즐겨라!
자바스크립트는 Node.js,
스파이더몽키 등의 플랫폼을 보유한 서버 사이드 컴퓨터 프로그래밍 언어로 점점 입지를 굳혔다. 요즘은 자바스크립트의 쓰임이 브라우저 외부 영역으로 확장되면서 자바스크립트 프로그래머는 C++, 자바 같은 일반 프로그래밍 언어에서 제공하는 다양한 도구(연결 리스트, 스택, 큐, 그래프, 데이터 정렬 알고리즘과 검색 알고리즘 등 전통적인 자료구조와 알고리즘 등)가 필요하게 되었다. 이 책은 다양한 자료구조와 알고리즘의 입출력 데이터를 설명할 뿐만 아니라 어디에 무엇이 가장 적합한 해법인지도 알려준다.
★ 대상 독자
HTML, 자바스크립트, CSS, 자바 프로그래밍에 익숙한 웹 앱 개발자
‘해보면서 배우는’ 사람들과 표준 개발 도구를 이용해서 새로운 기술과 기법을 적용하는 실제 예제를 보고 만들기를 선호하는 사람
★ 이 책에서 다루는 내용
배열과 리스트 : 가장 기본이 되는 자료구조
스택과 큐 : 좀 더 복잡한 리스트형 자료구조
연결
리스트 : 배열의 단점을 개선한 자료구조
딕셔너리 : 키와 값 쌍으로 데이터 저장
해싱 : 자료를 빠르게 삽입하거나 가져올 수 있는 자료구조
집합 : 모든 데이터가 고유한 상황일 때 적합한 자료구조
이진 트리 : 계층적으로 데이터 저장
그래프와 그래프 알고리즘 : 네트워크 형태의 자료구조를 구성하는 데 적합
알고리즘 : 데이터 정렬과 검색에 유용한 알고리즘
고급 알고리즘 : 동적 프로그래밍과 탐욕 알고리즘
★ 부분별 요약
1장 - 자바스크립트 언어의 개요와 이 책에서 사용하는 자바스크립트의 기능을 설명한다. 또한 이 책 전체에서 사용하는 프로그래밍 형식도 설명한다.
2장 - 컴퓨터 프로그래밍에서 가장 흔히 사용하는 자료구조며, 자바스크립트의 네이티브 형식인 배열을 설명한다.
3장 - 첫 번째 자료구조인 리스트를 소개한다.
4장 - 스택 자료구조를 설명한다. 스택은 컴파일러, 운영체제 구현에서
폭넓게 사용하는 자료구조다.
5장 - 큐 자료구조를 설명한다. 큐는 은행이나 슈퍼에 줄을 선 사람들을 추상화한 자료구조다. 보통 차례로 데이터를 처리해야 하는 시뮬레이터 소프트웨어에서 큐를 광범위하게 사용한다.
6장 - 연결 리스트를 설명한다. 연결 리스트는 리스트 자료구조를 변형시킨 형태로 각 요소가 별도의 객체며 각 객체끼리 서로 연결되어 있는 자료구조다. 연결 리스트는 데이터를 자주 삽입하거나 삭제하는 프로그램에 효율적인 자료구조다.
7장 - 키와 값 쌍으로 데이터를 저장하는 자료구조인 딕셔너리를 만들고 사용하는 방법을 설명한다.
8장 - 딕셔너리를 구현하는 방법 중 하나로 해시 테이블을 이용할 수 있다. 해시 테이블과 해시 알고리즘을 이용해 테이블에 데이터를 저장하는 방법을 설명한다.
9장 - 세트 자료구조를 설명한다. 자료구조 책에서는 세트를 생략할 때가 종종 있다. 세트는 중복된 데이터를 포함하지 않는 상황에 적합한 자료구조다.
10장 - 이진 트리와 이진 탐색 트리를 설명한다. 이전에도 설명했듯이 이진 탐색 트리는 정렬된 형태로 데이터를 저장해야 할 때 유용한 자료구조다.
11장 - 그래프와 그래프 알고리즘을 설명한다. 그래프는 컴퓨터 네트워크의 노드나 지도의 도시 등과 같은 데이터를 표현하는 데 사용하는 자료구조다.
12장 - 자료구조가 아닌 알고리즘을 중심으로 살펴본다. 특히 작은 데이터를 처리하는 데 적합하며 구현하기 쉬운 간단한 정렬 알고리즘부터 대용량 데이터 세트를 처리하는 데 적합하며 다소 복잡한 알고리즘까지 다양한 알고리즘을 설명한다.
13장 - 순차 검색, 이진 검색 등 검색 관련 알고리즘을 설명한다.
14장 - 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘과 같은 고급 알고리즘을 설명한다. 기존의 알고리즘으로는 너무 느리거나 구현하기가 너무 어려울 때 14장에서 소개하는 고급 알고리즘을 사용할 수 있다. 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘을 이용해 전통적인 문제를 해결하는 예제도
보여준다.
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