Matlab 평균 - matlab pyeong-gyun

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구문

설명

예제

M = mean(A)는 크기가 1이 아닌 첫 번째 배열 차원에서 A의 요소의 평균값을 반환합니다.

• A가 벡터인 경우 mean(A)는 요소의 평균값을 반환합니다.

• A가 행렬인 경우 mean(A)는 각 열의 평균값이 포함된 행 벡터를 반환합니다.

• A가 다차원 배열인 경우 mean(A)는 크기가 1이 아닌 첫 번째 배열 차원을 따라 동작을 수행하며, 요소를 벡터로 취급합니다. 이 차원은 1이 되고 다른 모든 차원의 크기는 변경되지 않습니다.

예제

M = mean(A,'all')은 A의 모든 요소에 대한 평균을 구합니다. 이 구문은 MATLAB® 버전 R2018b 이상에서 유효합니다.

예제

M = mean(A,dim)은 차원 dim에 대한 평균값을 반환합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우 mean(A,2)는 각 행의 평균값이 포함된 열 벡터입니다.

예제

M = mean(A,vecdim)은 벡터 vecdim에 지정된 차원을 기준으로 평균을 구합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우 mean(A,[1 2])는 차원 1과 2로 정의된 배열 슬라이스에 행렬의 모든 요소가 포함되어 있으므로 A의 모든 요소에 대한 평균이 됩니다.

예제

M = mean(___,outtype)은 위에 열거된 구문 중 하나의 입력 인수를 사용하여, 지정된 데이터형을 갖는 평균값을 반환합니다. outtype은 'default', 'double', 'native' 중 하나일 수 있습니다.

예제

M = mean(___,nanflag)는 위에 열거된 구문의 계산에 NaN 값을 포함시킬지 또는 생략할지 여부를 지정합니다. mean(A,'includenan')은 계산에 모든 NaN 값을 포함시키는 반면 mean(A,'omitnan')은 NaN 값을 무시합니다.

예제

모두 축소

행렬 열의 평균값

행렬을 만든 다음, 각 열의 평균값을 구합니다.

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3 0 1 1 2 3 2 1 3 2 4 2 2

M = 1×3 1.7500 2.2500 1.7500

행렬 행의 평균값

행렬을 만든 다음, 각 행의 평균값을 구합니다.

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]

A = 4×3 0 1 1 2 3 2 3 0 1 1 2 3

M = 4×1 0.6667 2.3333 1.3333 2.0000

3차원 배열의 평균값

1과 10 사이의 정수로 구성된 4×2×3 배열을 만든 다음, 두 번째 차원에서의 평균값을 구합니다.

rng('default') A = randi(10,[4,2,3]); M = mean(A,2)

M = M(:,:,1) = 8.0000 5.5000 2.5000 8.0000 M(:,:,2) = 10.0000 7.5000 5.5000 6.0000 M(:,:,3) = 6.0000 5.5000 8.5000 10.0000

배열 페이지의 평균

3차원 배열을 만들고 데이터의 각 페이지(행과 열)에 대한 평균을 구합니다.

A(:,:,1) = [2 4; -2 1]; A(:,:,2) = [9 13; -5 7]; A(:,:,3) = [4 4; 8 -3]; M1 = mean(A,[1 2])

M1 = M1(:,:,1) = 1.2500 M1(:,:,2) = 6 M1(:,:,3) = 3.2500

R2018b부터, 배열의 모든 차원에 대한 평균을 구하려면 벡터 차원 인수에 각 차원을 지정하거나 'all' 옵션을 사용할 수 있습니다.

단정밀도 배열의 평균값

1로 구성된 단정밀도 벡터를 만든 다음, 단정밀도 평균값을 구합니다.

A = single(ones(10,1)); M = mean(A,'native')

결과 역시 단정밀도입니다.

NaN을 제외한 평균값

벡터를 만든 다음, NaN 값을 제외한 평균값을 구합니다.

A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0]; M = mean(A,'omitnan')

'omitnan'을 지정하지 않으면 mean(A)는 NaN을 반환합니다.

입력 인수

모두 축소

A — 입력 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.

• A가 스칼라이면 mean(A)는 A를 반환합니다.

• A가 빈 0×0 행렬인 경우 mean(A)는 NaN을 반환합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | datetime | duration

dim — 연산을 수행할 차원
양의 정수 스칼라

연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 값이 지정되지 않은 경우 디폴트 값은 크기가 1이 아닌 첫 번째 배열 차원이 됩니다.

차원 dim은 길이가 1로 줄어드는 차원을 나타냅니다. size(M,dim)은 1이 되고, 다른 모든 차원의 크기는 변경되지 않습니다.

2차원 입력 배열 A가 있다고 가정하겠습니다.

• dim = 1인 경우 mean(A,1)은 각 열에 있는 요소의 평균값이 포함된 행 벡터를 반환합니다.

• dim = 2인 경우 mean(A,2)는 각 행에 있는 요소의 평균값이 포함된 열 벡터를 반환합니다.

dim이 ndims(A)보다 크거나 size(A,dim)이 1인 경우 mean은 A를 반환합니다.

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

vecdim — 차원의 벡터
양의 정수의 벡터

차원의 벡터로, 양의 정수의 벡터로 지정됩니다. 각 요소는 입력 배열의 차원을 나타냅니다. 지정된 연산 차원의 출력값의 길이는 1이고, 다른 모든 차원의 길이는 변경되지 않습니다.

2×3×3 입력 배열 A가 있다고 가정하겠습니다. 이때 mean(A,[1 2])는 A의 각 페이지의 평균값을 요소로 갖는 1×1×3 배열을 반환합니다.

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

outtype — 출력 데이터형
'default' (디폴트 값) | 'double' | 'native'

출력 데이터형으로, 'default', 'double', 'native' 중 하나로 지정됩니다. 이러한 옵션은 또한 연산을 수행할 때 사용되는 데이터형을 지정합니다.

데이터형: char

nanflag — NaN 조건
'includenan' (디폴트 값) | 'omitnan'

NaN 조건으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

• 'includenan' — 평균값을 구할 때 NaN 값을 포함시킵니다. 평균값이 NaN이 됩니다.

• 'omitnan' — 입력값의 모든 NaN 값을 무시합니다.

datetime형 배열의 경우에는 'omitnat' 또는 'includenat'를 사용하여 NaT 값을 생략하거나 포함시킬 수 있습니다.

데이터형: char

세부 정보

모두 축소

평균값

N개의 스칼라 관측값으로 구성된 확률 변수 벡터 A에 대해, 평균값은 다음과 같이 정의됩니다.

확장 기능

tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• dim을 지정할 경우 그 값은 상수여야 합니다.

• outtype 옵션과 nanflag 옵션은 상수 문자형 벡터여야 합니다.

• 정수형은 'native' 출력 데이터형 옵션을 지원하지 않습니다.

• Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• dim을 지정할 경우 그 값은 상수여야 합니다.

• outtype 옵션과 nanflag 옵션은 상수 문자형 벡터여야 합니다.

• 정수형은 'native' 출력 데이터형 옵션을 지원하지 않습니다.

스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment 항목을 참조하십시오.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'native' 옵션은 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'native' 옵션은 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

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