코로나19 팬데믹으로 휴교령이 길어지면서 학생들은 온라인으로 학업을 이어가고 있다. 수업 이후 시험이나 과제도 마찬가지다. 미국 내에서는 현재 이를 채점하는 AI 알고리즘을 비판하는 목소리가 커지고 있다. 점수를 매기는 기준이 모호할 뿐 아니라 맞는 정답을 잘못 인식해 오답을 주는 경우가 허다한 것. 월스트리트저널(WSJ)은 17일(현지시간) 각 지역 피해사례를 집중보도했다.
캔버스 러닝 매니지먼트 플랫폼은 하버드, 예일 등 아이비리그 대학에서 도입을 시작하며 유명세를 탄 온라인 수업 플랫폼이다. 북미 유명대학 및 전 세계 3000여개 교육기관이 사용 중인 것으로 알려졌다. 지난 2018년에는 한국에도 캔버스를 기반으로 개발된 차세대 강의 관리시스템(LMS) 러닝엑스(LearningX)가 출시됐다.
줄리 자르곤 WSJ 기자는 이 캔버스 플랫폼에서 자신의 초등학교 5학년 아들이 받은 과학시험 점수를 보고 당황했다. 분명히 맞는 답을 썼는데 단어의 첫 알파벳을 대문자로 표기했다고 오답 처리된 것이다. 콜로라도주 오로라시에 사는 페레즈 씨의 세 자녀는 팬데믹 전에는 학교에서 공부를 곧잘 하는 학생이었다. 그러나 집에서 캔버스로 공부를 시작한 이후 성적도 의욕도 떨어졌다고 한다.
페레즈 씨는 “아직 예민한 십대 학생들이 오답처리로 인해 겪는 혼돈과 정신적 피해는 어떻게 보상해줄 것이냐”며 “워킹맘은 매일 집에서 아이들과 플랫폼을 꼼꼼히 모니터링 할 수도 없는 노릇”이라고 말했다.
비슷한 일은 캔버스가 아닌 다른 업체가 제작·배포하는 LMS 플랫폼에서도 발생했다. 일리노이주 하일랜드파크시에 거주하는 패트릭 라이틀 씨의 딸은 오투스로 수학 문제를 풀고 있었다. 아이가 ‘3그램’이라고 답을 쓰자 오답표시가 뜨면서 정답을 ‘3’이라고 알려줬다. 라이틀 씨는 즉시 오투스와 이 과제를 내준 학교 담당교사에게 이메일을 보내 정정요청을 했다.
오투스 측은 이 같은 문제는 자사 소프트웨어나 테크놀로지 문제가 아니라고 항변했다. 자신들은 플랫폼을 제공만 할 뿐이고 각 학교에서 방과 후 학습으로 플랫폼에 과제를 설계하는 것은 교사들 몫이라는 것이다. 정답을 ‘3그램’ 혹은 ‘3’ 등 여러 개로 지정할 수 있는 것도 교사들 책임이라고 설명했다.
그러나 자르곤 기자는 플랫폼 제작사에게도 엄연히 실수가 존재한다고 지적했다. 그는 “처음부터 자동으로 채점하는 AI 봇을 단순 설계한 것이 가장 큰 원인”이라고 꼬집었다. 팬데믹 여파로 갑작스럽게 원격수업이 실행되는 것도 혼란스러운데 제대로 준비가 되지 않은 플랫폼을 제공한다면 이중으로 골머리를 앓는 것은 학생과 학부모라고 밝혔다. 플랫폼 업체가 상품 판매 전 이를 사용하는 학교나 교사에게 충분한 시간을 들여 훈련을 하지 않은 결과라고 말했다.
AI가 교육시장에 본격적으로 도입되면서 가장 큰 잡음이 일어난 것은 지난 8월 영국에서다. 영국 정부 당국은 ‘직접센터학업모델’이라는 AI 알고리즘을 활용해 30만명의 고등학생들에게 졸업학점을 부여했다. 당국은 빅데이터를 근거로 객관적이고 적합한 학점을 줬다고 자부했지만 학생들은 거리로 뛰쳐나와 시위를 벌였다. 사립학교 학생들에 비해 공립학교 학생들이 낮은 점수를 받으면서 대학입시가 취소되는 경우까지 발생했기 때문이다. 전형젹인 ‘AI 편향’으로 피해가 속출한 사례다.
크리스틴 브라운 미네소타대 교수는 “AI 알고리즘에 패턴을 훈련시키는 것은 사람”이라며 “무조건적으로 의지하고 믿기에는 오류가 많은 것이 현실”이라고 말했다. 그는 “나 자신도 AI 플랫폼을 쓰고 있지만 결국 서너 번 내 손으로 채점을 다시 확인한다”며 “인간의 삶을 편리하게 해 주는 기술은 너무나 많지만 사람의 손이 필요한 영역 또한 여전히 존재한다”고 덧붙였다.
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인공지능이 인간 세상에 가져다 줄 변화를 그린 영화는 셀 수도 없이 많습니다. 터미네이터, 엑스 마키나와 같이 사람 모양을 하고 사람처럼 행동하는 인공지능 로봇이 등장하는 영화는 물론이고, 로봇 팔이나 약한(weak) 인공지능과 같이 단순한 작업만을 수행하는 인공지능이 등장하는 영화도 아주 흔하게 볼 수 있죠.
4차산업혁명의 키워드로 떠오르는 분야로는 AI, 빅데이터, 자율주행, IoT(사물인터넷) 등이 있습니다만, 4차 산업혁명의 가장 핵심적인 키워드라 해도 될 정도로 방대하고, 또 막강한 파급력을 지닌 분야로 단연 인공지능(AI)을 꼽을 수 있다는 것에는 아마 이견이 없으실 겁니다.
산업혁명 이후로 기계는 많은 인간의 일자리를 대체하고, 또 개편해 왔습니다. 사람과 비교했을 때 '지치지 않고' '감정소모를 통해 에너지를 소모하지도 않으며', '투입시간에 비례한 업무성과를 낼 수 있고, 머신러닝을 통해 업무효율이 점점 올라갈 수 있다'는 점을 이유로 말이죠.
로봇이 인간의 일자리를 위협한 첫 사례가 어떤 것인지는 잘 모르지만, 아마도 처음으로 로봇에게 일자리를 빼앗기고 생계에 위협을 받은 사람들은 단순 노동만을 필요로 하는 '공장 제조 노동자'가 아니었을까 추측해 봅니다. 그리고 그 이유로는 '작업이 단순하고 반복적이며' '로봇에게는 업무효율 향상을 위한 휴식시간이나 임금을 지불할 필요가 없으며, 무엇보다도 '인간의 가치판단을 필요로 하지 않는다'는 점들을 꼽을 수 있겠죠.
인공지능은 크게 정말 인간처럼 사고하고 스스로 자아를 가지는 '강한 인공지능'과 특정 분야에만 집중하도록 만들어진 '약한 인공지능'두 가지로 나누어지는데요. 구글 딥마인드를 이용하는 알파고가 약한 인공지능의 대표적 예이며, 강한 인공지능은 많은 전문가들이 입을 모아 가까운 시일 내에 등장하기는 어렵다고 말하고 있습니다. 약한 인공지능은 서서히 인간의 일자리를 잠식하거나 개편해 가고 있으며, 현재 약한 인공지능으로 인해 대체되어가는 일자리들은 '인간의 가치판단이 필요없는 단순한 업무를 수행하는' 일자리가 대부분입니다. 그렇기에 어떤 일자리가 근래에 인공지능으로 대체될 가능성이 있는지 판단하기 위해서는, 해당 업무or직무에 인간의 가치판단이 필요한지 여부를 알아볼 필요가 있습니다.
자, 그렇다면 본 주제로 돌아와서, '누군가를 가르치는 일은 인간의 가치판단이 필요한 일인가요?'
다시 한 번 묻겠습니다. '학생을 가르치고
지도하는 교사라는 직업은 인간의 가치판단이 필요한가요?'
이러한 물음에 대한 답을 내리기에 앞서 우리는, 교사의 역할에 대해 알아볼 필요가 있습니다. 중학교까지 의무교육을 하는 한국 교육의 특성상, 많은 분들이 최소 9년 이상, 많게는 대학원을 포함하여 20년 가까이 교육을 받으면서 수많은 선생님들과 교수님들을 만나오셨을 텐데요. 그렇게 오랜 기간 교육을 받으면서, 교사의 역할이 무엇인지에 대해 혹시 생각해 본 적이 있으신가요?
리들과 바텐버그는 교육행정 이론에서, 교사의 역할은 학생과의 심리적 관계를 중심으로 ① 사회대표자로서의 교사, ② 판단자로서의 교사, ③ 지식자원으로서의 교사, ④ 학습조력자로서의 교사, ⑤ 심판자로서의 교사 등 총 14가지로 구분될 수 있다고 합니다.
그리고 제시한 14가지 역할을 압축하여, 교사의 역할을
1. 수업을 하는 일
2. 학생의 사회화를 돕는 일
3. 평가를 하는 일
4. 생활지도 및 상담을 하는 일
이렇게 총 네가지로 정리하여 나타내고 있는데요. 하나하나 곱씹어 보니, 우리가 알고 있는 '교사'의 역할을 비교적 잘 나타낸 듯이 보입니다.
1. 수업을 하는 일
먼저 교사의 역할 1번, 수업을 하는 일부터 살펴볼까요? 수업이라는 행위를 종래의 개념처럼 단순히 '알고 있는 지식을 전달하는 과정'으로 압축하여 표현한다면, 이는 인공지능에 의해 아주 쉽게 대체될 수 있습니다.
이미지 출처: 산타토익 홈페이지
그 이유는 현재 서비스 시행 중인 '인공지능 토익 선생님' 산타 토익을 통해 쉽게 알아볼 수 있습니다.(산타토익 광고 아닙니다 ㅋㅋㅋ + 의외로 광고에 이순재씨가 등장하시더군요)
산타토익의(인공지능 선생님의) 첫번째 장점은, 학생 개인의 취약점을 집중 공략하여(?) 수업을 진행할 수 있다는 점입니다. 처음에 학생은 제시되는 평가용 문제 30항목을 풀고 자신의 토익 예상점수와 자신의 약점을 파악할 수 있습니다. 인공지능 선생님은 평가용문제의 결과에 맞추어, 이후 학생에게 부족한 파트를 중점적으로 보완하여 수업을 진행하며, 목표점수를 달성할 수 있도록 도와 준다고 합니다. 머신러닝을 통해 엄청난 학습 데이터를 축적한 '인공지능 선생님'이, 나의 성적을 올리는 데 최적화된 문제만을, 또 나에게 꼭 필요한 개념만을 압축하여 제공하기에, 우리는 더이상 토익 학원에서 만든 획일적인 커리큘럼을 따를 필요가 없어지는 것이죠. 그래서 학생은 최소한의 투입으로 최고의 점수를 받아낼 수 있게 됩니다.
산타토익 선생님의 인공지능 선생님의 두 번째 장점은, 위에서 언급한 '개인별 맞춤 수업'을 동시다발적으로 진행할 수 있다는 점입니다. 인터넷강의 or 종래의 학습 방식의 가장 큰 문제점은 학생 개개인의 특성을 고려하지 않은 획일성이며, '교사 한 명 당 소수의 학생만을 가르치는'학습 방식이 이를 해결하기 위한 방안으로 제시되고 사용되어 왔습니다. 그러나 교사 수에는 한계가 있고, 아무리 열성적인 교사라도 학생 개개인의 강점과 약점, 문제풀이 스타일을 일일이 기억하고, 개개인에 맞춘 수업자료를 제공하고, 지도하는 것은 정말 힘든 일입니다. 하지만 인공지능은 학생 개개인의 데이터를 일일이 기억할 수 있고, 개인에게 가장 적합한 '학습 솔루션'을 제공할 수 있습니다. '인공지능 선생님 소프트웨어'를 각 학생들에게 제공하는 것만으로 말이죠.
2. 학생의 사회화를 돕는 일
잠시 위로 올라가서, '느그 아부지
뭐하시노?' 이미지를 보고 올까요? 학생의 사회화를 돕는 일은 선생에게 있어 정말 중요한 역할 중 하나라고 볼 수 있습니다. 성인이 되지 않은 아이들과 청소년은 학교를 통해 자연스러운 사회화 과정을 밟아나가게 되며,(적어도 기존의 교육시스템은 그렇게 믿고 있습니다. 저는 그렇게 생각하지 않지만요.) 교사는 학생이 올바른 가치관을 가진 성인으로 자랄 수 있도록 돕는 역할을 합니다.
저는 인공지능이 학생의 사회화를 도울 수 있다는 의견에 대해 '단기적으로는' 회의적입니다. '사회화'의 뜻은 '인간이 사회에서 다른 사람과 어울려 살아가기 위해 사회 구성원들과 상호 작용을 통해 해당 사회에서 살아가기 위해 필요한 가치, 규범, 지식 등을 학습하는 것'이라 합니다. 사회를 지배하는 가치와 규범, 지식 등은 애초에 인간이 정한 것들이며, 또 '지식적으로=달달 외운다고 해서' 저절로 익혀지는 것도 아니죠. 학생이 앞으로 살아갈 사회의 구성원들, 선생님, 부모님, 친구들, 기타 옆집 아줌마, 아저씨들과 교류를 통해 자연스레 배울 수 있는 것입니다. 하지만 '장기적으로' 보았을 때는, 만약 '강한 인공지능'이 영드 '휴먼스'에 나오는 것처럼 인간 사회에서 통용되는 사회 규범을 배우고, 사람과 잘 어울려 살 수 있는 시대가 도래했을 때는, 차차 학생의 사회화 과정을 돕는 멘토로서 로봇이 인정받는 날이 도래하리라 생각합니다.
해당 영상은 영드 '휴먼스'를 책그림이라는 채널에서 재미있게 풀어 쓴 동영상입니다. 10분이라는 시간이 전혀 아깝지 않을 정도로 유용한 영상이니, 인공지능에 관심이 있으시다면 꼭 한 번 시청해 보시길 권합니다.
3. 평가를 하는 일
이 부분은 1번의 '수업을 하는 일'과 마찬가지로, 로봇으로 대체되기에 아주 적합한(?) 선생의 역할입니다. 학생의 성적을 평가하고 성취도를 평가하는 일은,
학생의 성취욕구를 돋워준다는 점에서 매우 효과적인 교육 방법 중 하나라고 합니다. (물론 저는 획일적인 시험에 획일적인 평가방식은 교육의 본질에 어긋나는 일이라고 생각하지만, 종래의 교육관 입장에서는 그러하다고 합니다.)
인공지능 선생님이 학생의 학업성취도를 평가하게 되면 중간에 교사의 개입으로 학생의 부정행위를 용인하거나 성적을 조작하는 일 등이 불가능해지게 됩니다. (이는 블록체인 기술이 교육현장에 도입되었을 때 나타날 효과와도 비슷하겠죠.) 또한, 인공지능 선생님은 결코 지치지 않기 때문에 많은 수의 학생이 제출한 답안지를 매기고 일일이 코멘트를 남기느라 진을 뺄 일도 없고, 각자의 현재 학업 성취도나 취약점 등을 한순간에 파악하고 모두 기억할 수 있죠. 또한, 학생의 진학이나 진로 문제에 대해서도 논리적으로 아주 적합한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
4. 생활지도 및 상담을 하는 일
이 부분은 다른 분들도 동의하리라
생각합니다만, 저 역시 '아무리 인공지능 기술이 발전해도 로봇이 인간의 마음을 진심으로 헤아릴 수는 없다.' 라는 생각에 강하게 동조하는 편입니다. 앞서 말씀드린 '약한 인공지능'이 인간의 일자리를 빼앗는 시대에는 물론 그러할 것이고, 이후 '강한 인공지능'이 등장하여도 아마 영원히, 로봇은 인간의 마음을 헤아릴 수 없을 것입니다. 단순히 인간 몸에서 일어나는 화학적 반응을 분석하여 '이 인간의 몸에서 어떤 물질이 분비되고 있으니, 지금 어떠한 감정 상태구나'정도를 파악할 수 있을 뿐이겠죠. 이 부분은 심리상담사나 심리치료사가 인공지능에 의해 쉽게 대체될 수 없다는 이야기와 맥락을 같이 합니다.
학생의 생활지도 및 상담을 하기 위해서는 지금 그 학생이 어떤 환경에 놓여 있으며, 어떤 심리상태인지를 '대화'를 통해 파악한 후에 이를 건설적인 방향으로 해결해 나갈 수 있도록 도움을 주어야 하는데, 문제는 이 과정이 너무나 많은 요소를 고려해야 하고, 또 때로는 구체적이고 현실적인 해결책 제시보다는 '학생의 마음을 이해하고 어루만지는'행위 자체에 학생에게 더욱 도움이 될 수도 있다는 점입니다. 그래서 4번 항목은 넷 중에서 가장 대체되기 어려운 교사의 역할이 될 것입니다.
앞에서 '교사의 4가지 주된 역할'을 인공지능이 어떻게 대체할 수 있을지 알아보았습니다. 자, 그럼 다시 질문입니다. 인공지능이 교사라는 직업을 대체할 수 있을까요?
저는 단기적으로는, '교사의 업무에 변화가 생길 것'이라 이야기하고 싶습니다. 지금의 교육현장을 보면, 교사들은 수업 이외에 학교에서 발생하는 자잘한 부수적 업무로 많은 시간을 뺏기고 스트레스를 호소하고 있습니다. 수업 준비하기도 바쁜데, 공무원으로서 행정 업무도 봐야 하고, 아이들 시험에 사용할 문제도 만들어야 하며, 상담도 해야 하죠. 살인적인 하루 스케줄을 학생들과 함께하는 고3 선생님들은 말할 것도 없을 것입니다.
교육 현장에 인공지능 선생님이 도입되면 교사들이 '인간으로서 집중해야 할 업무'에만 집중하게 될 것입니다. 학생의 진로와 진학에 대해 상담하고, 생활지도를 하고, 사회화를 도와주는 것이죠. 인공지능 선생님이 학생들의 '교육=수업'과 '평가' 부분을 전적으로 담당하게 되면, 학생들의 마음을 헤아릴 줄 모르고 단순히 '수업만 잘 하는'교사들은 도태되어 사라질 지도 모릅니다. 어쩌면 '교사'라는 직업의 업무가 기존의 업무에서 '청소년심리상담사'와 비슷한 업무로 바뀌어가게 될 지도 모르겠죠. 아니면 청소년심리상담사 자격을 가진 AI로봇 교사 엔지니어가 교사 역할을 대신하게 될 수도 있지 않을까요?
분명한 것은, 단순히 교사의 역할 중 수업이란 목적에만 치중하는 선생님들은 사라지게 될 가능성이 크다는 것입니다. 조심스러운 짐작이지만, 토익이나 JLPT, 공인중개사 등 '일정 점수를 달성하는 것 자체가 목표'인 각종 자격 시험의 인터넷 강사 선생님들, 그리고 오프라인 선생님들이 그 첫 번째 희생양이 될 것입니다. 2번의 사회화와 4번의 생활지도 및 상담 역할이 전혀 필요없기 때문이죠. 다음으로는 서서히, 대학 교수가 사라져갈 것입니다. 교수의 역할 중 하나인 '연구' 분야는 머신러닝을 따라잡는 것이 불가능하기에, '학자'로서의 교수는 더이상 필요 없어질지도 모릅나다. 또, 학생과의 상호작용 없이 단순히 같은 내용만을 반복적으로 수업하는 교수들도 도태될 것입니다.
'교육'보다는 아이들과의 상호작용을 통한 사회화 과정과 아동심리에 중점을 두는 유치원 교사들은 당분간 사라지지 않을 것입니다. 초등학교, 중학교, 고등학교 선생님들도 당분간은 대체되기는 힘들 수도 있지만, 일정 업무를 인공지능에게 양보하게 될 가능성은 얼마든지 있습니다.
인공지능으로 인해 가까운 미래에 많은 직업이 사라진다는 이야기로 인해 많은 분들이 걱정하고 있으시리라 생각합니다만, 약한 인공지능 시대인 지금은 인간만이 해낼 수 있는 일들이 얼마든지 있으니 안심하셔도 좋습니다. 하지만 자아를 가진 강한 인공지능이 보급화되기 시작한다면, 일자리 시장에는 폭발적인 지각변동이 일어날 것입니다.
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