ISPnA Lab.
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재현식 문제 풀이 분할정복법-3.mp4분할정복법-3 탐욕기법-3.mp4탐욕법-1 동적계획법-1.mp4동적계획법-3 2장 연습문제 풀이-1.mp42장 연습문제풀이-1 2장 연습문제풀이-2.mp42장 연습문제풀이-2 Python으로 학습하는 컴퓨터 알고리즘(강의자료 ppt) 컴퓨터 알고리즘『컴퓨터 알고리즘』 은 〈알고리즘 분석과 차수〉, 〈PYTHON 프로그래밍 언어〉, 〈PYTHON의 기본 자료구조〉, 〈분할정복법〉, 〈동적계획법〉, 〈탐욕 알고리즘〉 등을 수록하고 있는 책이다.Page updated Google Sites Report abuse A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch? 효율적이며 강력한 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 라이브러리 활용법! 도서구매 사이트(가나다순) 출판사 제이펍 관련 사이트 ■ 아마존 도서소개 페이지 ■ 저작권사 도서소개 페이지 관련 포스트 ■ 2021/7/14 - 알고리즘 트레이딩으로 기울어진 운동장을 평평하게 만들기! 관련 도서 ■ R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기(개정판) ■ 효율적 개발로 이끄는 파이썬 실천 기술 관련 파일 다운로드 ■ 예제 코드 다운로드 교재 검토용 증정 안내 ■ 학교 및 학원에서 교재 선정을 위해 책을 파일로 검토해보고자 하시는 분들은 다음의 페이지에서 신청 양식을 작성해주시기 바랍니다. 확인 후 연락을 드리도록 하겠습니다. http://goo.gl/vBtPo3 강의보조 자료 (교재로 채택하신 분들은 메일[]을 보내주시면 다음의 자료를 보내드리겠습니다.) ■ 본문의 그림과 표 샘플 PDF(표지, 차례, 옮긴이 머리말, 주요 번역 용어 대조표, 머리말, 베타리더 후기, 1장 '파이썬과 알고리즘 트레이딩', 2장 '파이썬 기반 구조' 일부) 파이썬을이용한알고리즘트레이딩_sample.pdf 5.82MB 정오표 페이지 ■ (등록되는 대로 링크를 걸어드리겠습니다)
도서 소개 효율적이며 강력한 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 라이브러리 활용법!
지은이 소개 이브스 힐피쉬(Yves J. Hilpisch) 옮긴이 소개 박진수 정보기술(IT)과 관련하여 다양한 개발·저술·번역·기술편집·기술교정·자문·발표·기고를 해 왔다. 1인 기업을 세웠다가 닫았다. 최근에는 주로 인공지능과 관련한 번역·자문·강의를 한다. 저술하고 번역한 책들이 많아서 좁은 지면에 모두 나열하기 어렵다. 이 책들을 온라인 서점에서 역자의 이름으로 쉽게 검색해서 찾아볼 수 있다(다만 검색된다고 해서 다 역자의 책인 것은 아니다). 저술하고 번역한 책 중에는 정보기술과 무관한 것들도 있다. 제이펍에서 출간한 번역서로는 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《검색을 위한 딥러닝》, 《객체지향 사고 프로세스》 등이 있다. 차례 CHAPTER 1 파이썬과 알고리즘 트레이딩 1 금융을 위한 파이썬? 1 알고리즘 트레이딩 8 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 12 초점을 맞출 부분과 선행요건 14 거래 전략 15 결론 16 참조할 것들과 그 밖의 자료원 17 CHAPTER 2 파이썬 기반 구조 19 패키지 관리자 역할을 맡는 콘다 21 가상 환경 관리자 역할을 맡는 콘다 29 도커 컨테이너 사용 33 클라우드 인스턴스 사용 39 결론 47 참조할 것들과 그 밖의 자료원 48 더보기 CHAPTER 3 금융 데이터 활용 49 서로 다른 공급원에서 금융 데이터를 읽어오기 50 오픈데이터 공급원을 사용해 일하기 56 아이컨 데이터 API 60 금융 데이터의 효율적 저장 69 결론 81 참조할 것들과 그 밖의 자료원 82 파이썬 스크립트 83 CHAPTER 4 벡터화 백테스트 숙달 85 벡터화 활용 87 단순이동평균 기반 전략 93 모멘텀 기반 전략 102 평균회귀 기반 전략 110 데이터 스누핑 및 과적합 114 결론 116 참조할 것들과 그 밖의 자료원 116 파이썬 스크립트 118 CHAPTER 5 시장 이동 예측을 위한 머신러닝 기술 125 선형회귀 기반 시장 이동 예측 126 머신러닝 기반 시장 이동 예측 140 딥러닝 기반 시장 이동 예측 154 결론 165 참조할 것들과 그 밖의 자료원 166 파이썬 스크립트 167 CHAPTER 6 이벤트 기반 백테스트용 클래스 구축 173 백테스트 기저 클래스 175 롱 전용 백테스트 클래스 181 롱-숏 백테스트 클래스 184 결론 187 참조할 것들과 그 밖의 자료원 188 파이썬 스크립트 188 CHAPTER 7 실시간 데이터와 소켓 사용 197 모의 틱 데이터 서버 실행 199 모의 틱 데이터 클라이언트 연결 202 실시간 신호 생성 203 Plotly 기반 스트리밍 데이터 시각화 206 결론 212 참조할 것들과 그 밖의 자료원 213 파이썬 스크립트 213 CHAPTER 8 Oanda를 활용한 CFD 거래 217 계정 구성 221 Oanda API 222 과거 데이터 검색 224 스트리밍 데이터 작업 230 시장가로 주문을 넣기 231 실시간 거래 전략 구현 233 계정 정보 검색 238 결론 240 참조할 것들과 그 밖의 자료원 241 파이썬 스크립트 241 CHAPTER 9 FXCM을 활용한 FX 거래 243 시작하기 245 데이터 검색 246 API 작업 251 결론 257 참조할 것들과 그 밖의 자료원 258 CHAPTER 10 거래 운영 자동화 259 자본관리 260 머신러닝 기반 거래 전략 271 온라인 알고리즘 283 인프라 및 배포 288 로깅과 모니터링 289 결론 296 참조할 것들과 그 밖의 자료원 297 파이썬 스크립트 297 APPENDIX A 파이썬·넘파이·맷플롯립·판다스 301 파이썬 기초 302 넘파이 311 맷플롯립 318 판다스 323 결론 339 참조할 것들과 그 밖의 자료원 339 찾아보기 341 제이펍 소식 더 보기(제이펍의 소통 채널에서 더욱 다양한 소식을 확인하세요!) |