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CCC
(Cloud Credential Council)

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소개

이란?

딥러닝활용능력검정시험은 한국직업능력연구원(국무총리 산하 인적개발분야 국책연구기관) 민간자격 제2022-000965호에 등록된 정식 민간자격증으로, 종류는 3급, 2급, 1급의 3가지입니다.

민간자격등록제도는 기본자격법에 의거한 제도로서(관련부처 : 교육부, 고용노동부), 급속히 변화하는 산업계의 수요에 따라 국민의 평생직업능력 개발을 촉진하여 국민의 사회경제적 지위를 높이고 능력중심사회의 구현에 이바지함을 목적으로 하며 (자격기본법 1조), 여기에서 말하는 '민간자격'이란 국가 외의 자가 신설하여 관리, 운영하는 자격을 지칭함(동법 2조)

딥러닝활용능력검정시험(Deep learning Competency Test)은 응시자의 딥러닝 활용능력에 대한 객관적 평가의 기준을 제시합니다. 딥러닝활용능력검정시험은 응시자의 수준에 따라 3급, 2급, 1급 중 선택하여 누구나 응시할 수 있습니다. (나이, 국적 상관없음)

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딥러닝활용능력검정시험(Deep learning Competency Test)은 영역별로 난이도와 변별력을 일정한 수준으로 유지합니다. 응시자들은 응시 결과를 참고하여 자신에게 부족한 부분을 보완할 수 있으며, 3급, 2급, 1급으로 실력을 검증할 수 있습니다.

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Levels of Competency

검정방식 및 비용

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(사진=셔터스톡).

많은 산업 분야에서 AI를 도입해 혁신을 도모하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 공부하려는 수요도 늘고 있는 추세다. 머신러닝은 현재 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있으며 직업 시장에서 점점 더 중요해지고 있다. 세계경제포럼(WEF)은 AI가 향후 몇 년 안에 5800만개의 새로운 일자리를 창출할 수 있을 것이라고 전망했다. 현재 전세계 약 30만명이 AI 전문직에 종사하고 있다.

AI 전문 매체 유나이티드.AI는 4일(현지시간) IBM을 비롯해 스탠포드대, 아마존웹서비스(AWS) 등에서 제공하는 다섯가지 머신러닝 수강 프로그램과 이수 인증에 대해 소개했다. 프로그램을 성공적으로 이수하면 모두 자격증을 받을 수 있다. 최소 8시간부터 6개월 간 이어지는 교육 프로그램으로, 새해부터 도전하는 것도 나쁘지 않을 듯 하다.

1. 머신러닝 전문가 인증 프로그램(IBM Machine Learning Professional Certificate)

IBM이 제공하는 이 프로그램은 이름에서 알 수 있듯 머신러닝 분야에서 경력을 쌓기 위해 준비하는 개발자를 대상으로 만들어졌다. AI 주요 알고리즘과 그 용도를 이해하는 데 도움이 되도록 총 6개 과정으로 구성돼있다. 컴퓨터 기술과 데이터 활용, 파이썬에 대한 기본 지식이 있다면 더 이해하기 쉽다. 유료 프로그램.

▲ 강좌 수 : 6코스 프로그램

▲ 강좌 내용 : 비지도 학습·지도 학습·심층학습·강화학습·시계열 분석 및 생존 분석

▲ 오픈 소스 프레임워크 및 라이브러리로 자체 프로젝트 코딩

▲ 완료 시 IBM 디지털 배지 수여

▲ 교육 기간 : 6개월간 주 3시간씩

2. IBM AI 엔지니어링 전문가 인증 프로그램(IBM AI Engineering Professional Certificate)

IBM의 또다른 주요 머신러닝 자격증 중 하나인 본 프로그램은 AI나 ML 엔지니어로 성공하는 데 필요한 도구를 제공한다. 감독학습·비지도 학습과 같은 ML과 딥러닝의 기본 개념을 공부한다. 또 심층 아키텍처를 구축하는 방법에 대해서도 배울 수 있다.유료 프로그램.

▲ 강좌 수 : 6코스 프로그램

▲ 강좌 내용 : 파이썬을 이용한 지도·비지도학습

▲ 사이파이(SciPy), 사이킷런(ScikitLearn), 케라스(Keras), 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(Tensorflow)와 같은 인기 라이브러리 적용.

▲ 개체 인식, 컴퓨터 비전, 이미지와 비디오 처리, 텍스트 분석과 NLP와 관련된 문제 해결

▲ 완료 시 IBM의 디지털 배지 수여

▲ 교육 기간 : 8개월간 주 3시간씩

3. 스탠포드대 머신러닝(Machine Learning by Stanford University)

스탠포드대에서 제공하는 이 수업은 가장 효과적인 머신러닝 기술을 가르친다. 데이터마이닝부터 통계 패턴을 인식하는 방법까지 다양한 AI 공부를 할 수 있다. 유료 프로그램.

▲ 교육 기간 : 60시간

▲ 강좌 주제 : 지도 및 비지도 학습

▲ 강좌 내용 : 다양한 사례 연구 및 애플리케이션

▲ 스마트 로봇, 텍스트 이해, 컴퓨터 비전, 의료 정보, 오디오· DB 마이닝 위한 학습 알고리즘

▲ 경진대회 참가 시 가산점 획득 가능한 인증서 수여

4. AWS와 머신러닝 시작하기(Getting Started with AWS Machine Learning)

아마존웹서비스(AWS)는 AI에 관심있는 전문직 외 일반인을 대상으로 짧은 시간 내 풍성한 교육 프로그램을 완성했다. AWS만의 머신러닝에 대해 공부할 수 있으며 추가적으로 AWS 컴퓨터비전, 자연어처리에 대해서도 알 수 있다. 각 수업마다 여러 모듈이 있어 다양한 ML 개념과 AWS 서비스를 다룬다. 유료 프로그램.

▲ 교육 기간 : 8시간

▲ 강좌 주제 : ML이 해결할 수 있는 주요 문제

▲아마존 컴프리헨드(Amazon Comprehend), 아마존 리코그니션(Amazon Recognition), 아마존 트랜스레이션(Amazon Translation)과 같은 아마존 AI 서비스를 통한 지능형 애플리케이션 구축

▲ 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)를 사용해 모델 제작·교육·배포

5. 조지아 공대 머신러닝(Machine Learning by Georgia Tech)

조지아 공대에서 제공하는 이 무료 강좌는 총 3단계로, 지도학습에 초점을 맞춰 첫 번째 프로그램을 시작한다. 두 번째 코스는 비지도 학습에, 마지막은 강화학습에 대해 배운다. 통계, 프로그래밍, 신경 네트워크에 대한 기본 지식이 있다면 더욱 이해하기 쉬울 것이다. 무료 프로그램.

▲ 교육 기간 : 4개월

▲ 강좌 주제 : 지도 학습· 비지도 학습· 강화학습

▲ 자산 관리 및 거래 신호 생성과 같은 주제를 포함한 실제 프로젝트 진행

AI타임스 박혜섭 기자

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